Этапы статистического наблюдения кратко. Этапы статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения, виды и способы

1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.

2. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

4. Организационные вопросы статистического наблюдения.

5. Ошибки статистического наблюдения.

1. Понятие статистического наблюдения этапы его проведения.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно орга­низованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, кото­рое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы сово­купности.

Статистическое наблюдение проводится органами государственной статистики, на­учно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной работе;

4) разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

Первый этап включает:

Определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;

Разработку документов для сбора данных;

Выбор отчетной единицы, методов и средств получения данных и т.п.

Второй этап включает работы по заполнению статистических формуляров.

На третьем этапе собранные данные подвергаются арифметическому и ло­гическому контролю.

На четвертом этапе производится:

Анализ причин, которые привели к неверному заполнению стат. бланков;

Разработка предложений по совершенствованию наблюдения.

2. Основные организационные формы стат. Наблюдения. Виды и спосо­бы стат. Наблюдения.

Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:

1) путем предоставления отчетности;

2) путем проведения специально организованных стат. наблюдений.

Отчетность - это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (собы­тий, процессов и т.п.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном документе.

Руководство статистической отчетностью и ее организация возложены на органы государственной статистики. Все формы статистической отчетности ут­верждают органы государственной статистики. Представление отчетности по не­утвержденным формам рассматривается как нарушение отчетной дисциплины, за что руководители предприятий и ведомств несут ответственность.

Перечень отчетности является списком форм отчетности с указанием их важнейших реквизитов.

Программа отчетности - система показателей деятельности торгового предприятия.

Общая отчетность - это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений и т.п.) всего народного хозяйства.

В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.

По периоду времени, за который представляется отчетность, по его дли­тельности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представля­ются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность же за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п., называется текущей.

По способу представления различают отчетность срочную, когда все сведе­ния представляются по телетайпу, телеграфу, и почтовую.

В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную - предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы гос. статистики;

2) внутриведомственную - которая представляется только в вышестоящие органы торговли;

3) текущую - представляемую в течение года;

4) годовую - наиболее полную по составу отображаемых показателей.

Специально организованное статистическое наблюдение - представляет со­бой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследова­ний. Например: перепись населения, перепись оборудования, остатков материа­лов и т.д.

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают:

Непрерывное (текущее) наблюдение;

Прерывное (периодическое) наблюдение.

Прерывное наблюдение подразделяется на:

Периодическое;

Единовременное.

Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систе­матически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. (Например, регистрация актов гражданского состояния). При текущем наблю­дении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется че­рез определенные промежутки времени. (Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января).

Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. (На­пример, изучение мнений покупателей о качестве товаров).

По степени охвата различают:

Сплошное

Несплошное стат. наблюдение.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвер­гаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. (Например, Всесо­юзная перепись населения 1989г.). Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию под­вергаются заранее установленные единицы стат. совокупности. (Например, изуче­ние торговых оборотов и цен на городских рынках). Основное преимущество: данный вид наблюдений повышает оперативность стат. материала.

В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное на­блюдение может быть:

Выборочным;

Методом основного массива;

Монографическим.

Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей со­вокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном поряд­ке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности - для контроля качества продукции; в торговле - для изучения спроса на­селения и т.д.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Так, организовано наблюдение за работой го­родских рынков. Из всех городов для наблюдения З08 городов - наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли).

Монографическое обследование - это детальное, глубокое изучение и описа­ние отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в раз­витии данного явления.

Способы стат. наблюдения.

Стат. информация может быть получена различными способами, важней­шими из которых являются:

Непосредственное наблюдение;

Документальный учет;

Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистра­торы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения. (Например, при переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т. д.)

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. информации различного рода документов учетного характера.

Опрос - это способ наблюдения, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

В статистике применяют следующие виды опросов:

Устный (экспедиционный);

Саморегистрации;

Корреспондентский;

Анкетный;

Явочный.

При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, реги­страторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствую­щих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются сами респондентами, а счет­чики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ состоит в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших за­трат, но он не обеспечивает высокого качества материалов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении и применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность. К нему прибегают при прове­дении социологических обследований.

Отбор единиц в выборочную совокупность

Виды выборочного наблюдения: -собственно-случайный –механический -типический

Собственно- случайный отбор- каждая единица из генеральной совокупности отбирается наугад.

Механический отбор- составляется список в определённом порядке (алфавитном, от большего к меньшему) и через определённый интервал отбираются единицы. Типический отбор- вся совокупность распределяется на типические группы, из которых осуществляется отбор.

Способы отбора выборочной совокупности: 1)бесповторный- каждая зарегистрированная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию. 2)повторный отбор - каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности снова возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем может быть отобрана повторно.

Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.

При непрерывном изменении признака число групп определяется значениями признака в интервале.

Интервалом наз. Разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Различают 3 вида интервалов:1)равные 2)неравные 3)специализированные

Равные интервалы используются в тех случаях, когла изменение признака носит равномерный характер.Неравные интервалы применяют, когда наблюдается неравномерное изменение признака в низших и высших группах.Специализированные интервалы используются в тех случаях, когда выделяют качественно отличающиеся группы.Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществлённой группировки.

Ряды распределения

Результатом сводки и группировки стат.материалов явл. Ряды показателей, характеризующих изучаемое явление-статистические ряды.Стат.ряд распределения- упорядоченное распределение единиц по какому-либо признаку. В зависимости от признака, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивными наз. ряды, образованы по качественным признакам. Вариационные ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из 2 элементов: вариантов и частот. Вариантами наз. отдельными значения признака, который он принимает в вариационном ряду. Частоты- это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному, прерывному признаку. В интервальном ряду величина признака принимает любые количественные значения в пределах определённых интервалов.

Секционная диаграмма.

Секционная диаграмма представляет собой связь между размахом вариации (), интерквартильным разбросом, определяемым как разность между верхним () и нижним () квартилем и медианой, что позволяет графически представить распределение изучаемой совокупности.

Выстраивая рядом различные секционные диаграммы можно сразу получить зрительное представление о соотношении между центральными тенденциями и степенью разброса. Квартили представляют собой значение признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равные части. Нижний квартиль отделяет 25 % совокупности с наименьшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут меньше по величине расчетного значения. Верхний квартиль отделяет 25 % совокупности с наибольшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут превышать значение. Таким образом, на интерквартильный разброс приходится 50 % изучаемой совокупности. Средний квартиль является медианой. Рассмотренные показатели могут быть рассчитаны как для интервального, так и для дискретного вариационных рядов.

Матричная форма записи МНК

Матричная запись МНК . Введем обозначения:

где – вектор наблюдений зависимых переменных; – матрица наблюдений независимых переменных; – количество наблюдений; – количество независимых переменных.

Модель регрессии в матричной форме можно записать так . Для определения минимизируем сумму квадратов отклонений вектора от линии регрессии.

Мультиколлинеарность.

Мультиколлинеарность (для множественной регрессии) – высокая коррелированность матрицы парных коэффициентов корреляции независимых переменных. Получаемые параметры регрессии имеют большие стандартные ошибки и проверка их значимости по - критерию Стьюдента не имеет смысла. Оценки параметров регрессии очень чувствительны к изменению объема выборки и к результатам наблюдений.

Оценка адекватности модели.

Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Анализ качества эмпирического уравнения парной и множественной линейной регрессии начинают с построения эмпирического уравнения регрессии, которое является начальным этапом эконометрического анализа. Первое же, построенное по выборке, уравнение регрессии очень редко является удовлетворительным по тем или иным характеристикам. Поэтому следующей важнейшей оценкой является проверка качества уравнения регрессии. В эконометрике принята устоявшаяся схема такой проверки, которая проводится по следующим направлениям:

проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии

проверка общего качества уравнения регрессии

проверка свойств данных, выполнимость которых предполагалась при оценивании уравнения (проверка выполнимости предпосылок МНК)

Проверка адекватности всей модели, т.е. коэффициента детерминации осуществляется с помощью критерия Фишера. где – дисперсия, отнесенная к регрессии (объясненная дисперсия); – остаточная регрессия.

Темп роста и прироста.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы наз. коэффициентом роста, а в процентах-темпом роста.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравнительный уровень больше уровня, с которым производиться сравнение. Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Отрицательную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным и равен нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста)

Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

К основным показателям ряда динамики относятся:

1)Абсолютный прирост () определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения: а) базисный б) цепной где – абсолютный прирост; – уровень сравниваемого периода; – уровень базисного периода; – уровень непосредственно предшествующего периода. 2)Ускорение () – это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период одинаковой длительности. Данный показатель рассчитывается по формуле: . Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста и об ускорении снижения уровней ряда. 3)Темп роста – это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Данный показатель показывает, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной

4)Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной

Укрупнение интервалов

Укрупнение интервалов от квартальных до годовых (итоговая сумма), позволяет получить более наглядную тенденцию объема реализации продукции. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о квартальном объеме реализации продукции, может быть преобразован в ряд годовых данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаю путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выявлении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней

Выравнивание с помощью МНК

Для нахождения неизвестных коэффициентов методом наименьших квадратов (МНК) можно составить систему нормальных уравнений для рассмотренных функций и решить их, определив неизвестные коэффициенты , и . Рассмотрим пример составления системы нормальных уравнений для гиперболической функции. МНК минимизирует сумму квадратов отклонений () наблюдаемых значений от теоретических. Символьно это можно записать так. где – наблюдаемые значения временного ряда; – теоретические значения временного ряда; – временные отсчеты, например, годы ; – количество наблюдаемых значений временного ряда; – неизвестные коэффициенты.

Изучение сезонных явлений

Под сезонными колебаниями понимается устойчивое колебание ряда динамики, повторяющееся через определенные периоды времени в течение года. . После этого определяем индивидуальные индексы сезонности по формуле. Затем находим средние значения индивидуальных индексов сезонностей по формуле. где – количество периодов, по которым рассчитывается индивидуальные индексы сезонности. Используя полученные средние значения индексов сезонностей, очищают исходный ряд динамики от сезонной составляющей, получая тренд. Затем определяют теоретические значения тренда по приведенным выше функциям от времени. Для осуществления прогноза может быть использована следующая модель

Понятие индекса

Индекс – относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей по времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие задачи: - Характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов; - Измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления. Индекс является результатом сравнения двух одноимённых показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень, называемый текущим или отчётным, и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным.

Классификация индексов

Классификация индексов представлена на рис.

К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема национального дохода и т.д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных показатели определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным, в противном случае – цепным.

Взаимосвязь индексов

Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой схеме. Такая схема расчета индексов за несколько временных периодов называется системой индексов.

Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Основные этапы стат.наблюдения: -подготовка наблюдений; -определение цели и объекта наблюдения

Разработка документа для сбора данных -составить календарный план работы.

2. проведение массового сбора данных (начинается с рассылки анкет, бланков и заканчивается после заполнения, сдачи).

3.подготовка данных к автоматизированной обработке (подвергаются арифметическому и логическому контролю)

4.разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по четырем признакам: форме, охвату, времени и способу учета факторов.

Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.

По длительность периода можно выделить отчетность периодическую и годовую. Периодическая отчетность предоставляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год.Отчетность так же подразделяется на внешнюю и внутреннюю. Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами. Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной.Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (например, перепись населения).Не сплошное – это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежит лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому оно подразделяется на разновидности.Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности (например, динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или рынкам).

Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности.Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Данное наблюдение обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений (описание бюджета семьи рабочего или безработного).Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения (например, дорожно-транспортные происшествия).Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится с перерывами, время от времени. Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса (например, единовременный учет народных театров).

Периодическим называется наблюдение, которое проводится через определенные промежутки или периоды времени.Непосредственный учет – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.

Документальный учет – это статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации (например, счета клиентов, свидетельство о рождении и др.).Опрос – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.

2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.

К программно- методологическим вопросам стат.наблюдения относятся: -установление цели и задач наблюдения -установление объекта и единицы наблюдения -разработка программы наблюдения -выбор вида и способа наблюдения

Целью стат.наблюдения явл. получение достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и процессов. Объект стат. наблюдения- это совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению. Единица наблюдения- первичный элемент объекта стат.наблюдения. Программа наблюдения- перечень показателей подлежащих регистрации. Выборочное наблюдение- это наблюдение за частью единиц изучаемой совокупности с целью распространения данных на всю совокупность. Преимущество: экономия времени, трудовых и финансовых средств. Требование: достаточность выборки не менее 10% от генеральной совокупности.

Глубокое всестороннее исследование любого экономического или социального процесса предполагает измерение его количественной стороны и характеристику его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественных отношений. Прежде чем приступить к использованию статистических методов изучения явлений и процессов общественной жизни, необходимо иметь в своем распоряжении исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования. Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих этапов:

• сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
• систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;
• обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.

Статистическое наблюдение - первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.

Процесс проведения статистического наблюдения представлен на рис. 2.1.

Рис. 2.1.

Процесс подготовки статистического наблюдения предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для сбора данных и выбрать средства и методы их получения.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования , подготовки и проведения.

Виды и способы статистического наблюдения

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени , инвентаризация остатков на складе и т. д.

Опрос базируется на получении данных от респондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осуществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.

Экспедиционными (устный) опрос проводится специально подготовленными работниками (регистраторами), которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в котором необходимо заполнить поля для ответов.

Корреспондентский опрос предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность полученной информации.

При анкетном опросе респонденты заполняют анкеты (вопросники), добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не является надежным, его применяют в тех исследованиях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях бывает достаточно приближенных результатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений. Явочный опрос предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты гражданского состояния: браки, разводы, смерти, рождения и т. д.

Кроме видов и способов статистического наблюдения в теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.

Статистическая отчетносты - основная форма статистического наблюдения, которая характеризуется тем, что сведения об изучаемых явлениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятиями и организациями в определенные сроки и по установленной форме. Сами формы статистической отчетности, методы сбора и обработки статистических данных, методология статистических показателей, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ и обязательны для всех субъектов общественных отношений.

Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую. Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализированной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы

деятельности. По срокам представления статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Статистическая отчетность может передаваться по телефону, каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой организуемый статистическими органами сбор сведений или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения. Различного рода переписи, единовременные обследования являются специально организованными наблюдениями.

Регистры - это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что происходящие там процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Примером такого регистра может служить Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет ФСГС.

Итак, выбор видов, способов и форм статистического наблюдения зависит от целого ряда факторов, основными из которых являются цели и задачи наблюдения, специфика наблюдаемого объекта, срочность представления результатов, наличие подготовленных кадров, возможность применения технических средств сбора и обработки данных.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.

Целы практически любого статистического наблюдения - получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения, определяются его программа и формы организации. Кроме цели следует установить объект наблюдения, т. е. определить, что именно подлежит наблюдению.

Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. Объектом наблюдения может быть совокупность учреждений (кредитные, образовательные и т. п.), население, физические объекты (здания, транспорт, техника). При установлении объекта наблюдения важно строго и точно определить границы изучаемой совокупности. Для этого необходимо четко установить существенные признаки, по которым определяют: включать объект в совокупность или нет. Например, прежде чем проводить обследование медицинских учреждений на предмет оснащенности современным оборудованием, следует определить категорию, ведомственную и территориальную принадлежность подлежащих обследованию клиник. Определяя объект наблюдения, необходимо указать единицу наблюдения и единицу совокупности.

Единицей наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации, т. е. единица наблюдения является носителем признаков, подлежащих регистрации. В зависимости от конкретных задач статистического наблюдения это может быть домашнее хозяйство или человек , например учащийся, предприятие сельского хозяйства или завод. Единицы наблюдения называют отчетными единицами, если они представляют статистическую отчетность в статистические органы.

Единица совокупности - это составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. единица совокупности служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Например, при переписи лесных насаждений единицей совокупности будет дерево, так как оно обладает признаками, подлежащими регистрации (возраст, породный состав и т. п.), в то время как само лесное хозяйство, в котором ведется обследование, выступает единицей наблюдения.

Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, но получить информацию обо всех невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя, поэтому при подготовке наблюдения следует решить вопрос о том, какие признаки будут подлежать регистрации в соответствии с целями и задачами наблюдения. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программой статистического наблюдения называют совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения. Разработка программы наблюдения - очень важная и ответственная задача, и от того, насколько правильно она будет выполнена, зависит успех проведения наблюдения. При разработке программы наблюдения необходимо учитывать ряд предъявляемых к ней требований:

• программа должна по возможности содержать только те признаки, которые необходимы и значения которых будут использованы для проведения дальнейшего анализа или в контрольных целях. Стремясь к полноте сведений, обеспечивающих получение доброкачественных материалов, следует ограничить объем собираемой информации, чтобы получить достоверный материал для анализа;
• вопросы программы должны быть сформулированы четко, чтобы исключить неправильную их трактовку и не допустить искажение смысла собираемой информации;
• при разработке программы наблюдения желательно выстроить логичную последовательность вопросов; однотипные вопросы или признаки, характеризующие какую-либо одну сторону явления, следует объединять в один раздел;
• программа наблюдения должна содержать контрольные вопросы для проверки и корректировки регистрируемых сведений.

Для проведения наблюдения необходим определенный инструментарий: формуляры и инструкции. Статистический формуляр - специальный документ единого образца, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от конкретного содержания проводимого наблюдения формуляр может называться формой статистической отчетности, переписным или опросным листом, картой, карточкой, анкетой или бланком. Различают два вида формуляров: карточный и списочный. Формуляр-карточка, или индивидуальный формуляр, предназначен для отражения сведений об одной единице статистической совокупности, а списочный формуляр содержит сведения о нескольких единицах совокупности. Неотъемлемыми и обязательными элементами статистического формуляра являются титульная, адресная и содержательная части. В титулыной части указывается наименование статистического наблюдения и органа, который утвердил этот формуляр, сроки представления формуляра и некоторая другая информация. В адресной части указываются реквизиты отчитывающейся единицы наблюдения. Основная, содержателыная, часть формуляра обычно выглядит в форме таблицы, которая содержит наименование, коды и значения показателей.

Заполнение статистического формуляра происходит в соответствии с инструкцией. Инструкция содержит указания о порядке проведения наблюдения, методические указания и разъяснения по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется либо в виде брошюры, либо помещается на обратной стороне формуляра. Кроме того, за необходимыми разъяснениями можно обратиться к специалистам, ответственным за проведение наблюдения, в органы, которые его проводят.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения и месте его проведения. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения связан с определением критического момента (даты) либо интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения. Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистрация сведений об изучаемом явлении, т. е. интервал времени, в течение которого заполняются формуляры. Обычно срок наблюдения должен быть не слишком удален от критического момента наблюдения, чтобы можно было воспроизвести состояние объекта на тот момент.

Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения

Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения должны быть решены вопросы организационного обеспечения. Для этого составляется организационный план наблюдения, в котором отражаются цели и задачи наблюдения, объект наблюдения, место, время, сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение наблюдения.

Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения. Также определяется круг организаций, призванных оказывать содействие в проведении наблюдения, к ним могут относиться органы внутренних дел, налоговая инспекция, отраслевые министерства, общественные организации, физические лица , волонтеры и т. д.

В число подготовительных мероприятий входят:

• разработка формуляров статистического наблюдения, размножение документации самого обследования;
• разработка методологического аппарата для анализа и представления результатов наблюдения;
• разработка программного обеспечения для обработки данных, закупка вычислительной и оргтехники;
• закупка необходимых материалов, в том числе канцтоваров;
• подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала, проведение различного рода инструктажа и т. д.;
• проведение массовой разъяснительной работы среди населения и участников наблюдения (лекции, беседы, выступления в печати, по радио и телевидению);
• согласование деятельности всех служб и привлекаемых к совместным действиям организаций;
• оборудование места сбора и обработки данных;
• подготовка каналов передачи информации и средств связи;
• решение вопросов, связанных с финансированием статистического наблюдения.

Таким образом, план наблюдения содержит ряд мероприятий, направленных на успешное проведение работы по регистрации необходимых сведений.

Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от истинного значения этой величины. Степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностыю статистического наблюдения. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения (табл. 2.1).

Таблица 2.1

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайными называют ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака, на конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения. Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неточной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись произведена не в ту строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных из-за несоблюдения технологии хранения информационных баз либо определяются сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают следующие виды ошибок:

ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка не репрезентативна, и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

преднамеренные ошибки, возникающие из-за сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта (данное искажение информации является нарушением закона);

непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и т. д. или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К ним относятся:

• подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;
• организация контрольных проверок правильности заполнения документов, сплошным или выборочным методом;
• арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличия необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других, например является произведением других показателей. Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы сФормы статистического наблюдения

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

по времени регистрации данных;

по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

 Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

 Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ его виды и способы проведения

Статистическое наблюдение - Статистическое наблюдение

массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Статистическая отчетность

. по времени регистрации фатов.

По сплошном ( полном) наблюдении несплошном наблюдении

Выборочным

Наблюдение основного массива

Для монографического наблюдения

По времени регистрации фактов Прерывное Непре­ рывное (текущее) наблюдение

Прерывное наблюдение пе риодического наблюдения Единовременное наблюдение

способы получения статистической информации,

Документальное наблюдение

Непосредственное наблюдение

Опрос

разработка статистической гипотезы,

статистическое наблюдение,

сводка и группировка статистических данных,

анализ данных,

интерпретация данных.

Стат. наблюдение - это начальная стадия экономико-стат. набл. Она представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Любое стат. набл. осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни.

Стат. набл. должно отвечать следующим требованиям.

1. Набл. явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3. Для обеспечения достоверности стат. данных необходима тщательная всесторонняя проверка качества собираемых фактов.

4. Для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов, необходима научная организация стат. наблюдения.

Стат. набл. осуществляется в двух формах : путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчётностью называют такую организованную форму статистического набл. при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам.

При этом источником сведений, как правило, являются первичные учётные записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.

Специально организованное стат. набл. представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований. Примером специально организованного стат. набл. могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования.

Виды стат. набл. различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По характеру регистрации данных во времени различают набл. непрерывное и прерывное. Последнее, в свою очередь подразделяется на набл. периодическое и единовременное.

Непрерывным является такое набл. которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например, регистрация актов гражданского состояния. При текущем набл. нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным является такое набл. которое повторяется через определённые промежутки времени.

Единовременное набл. проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные стат. набл.

Сплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Путем сплошного набл. осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основным видом несплошного набл. является выборочное

1 Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистиче­ского исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Формами статистического наблюдения являются отчет­ность и специально организованные наблюдения.

Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения, с помощью которой статис. органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Специально организованное статистическое наблюдение пред­ставляет собой сбор сведений посредством переписей, едино­временных учетов и обследований (например, перепись населе­ния, социологические исследования, переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью получе­ния сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и крестьян.

Регистрационная форма наблюдения. Регистровое наблюдения – это форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на введении статис-ого регистра. Регитр представляет собой систему, постоянно следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Виды статистического наблюдения . Статистические наблюдении можно разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2) по времени регистрации фатов.

По степени охвата исследуемой совокупности статис­тическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном ( полном) наблюдении ох­ватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплош­ное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. При несплошном наблюдении охватывается только опре­деленная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой сово­купности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основ­ного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц иссле­дуемой совокупности, выделенной методом случайного от­бора. При правильной организации выборочное наблюде­ние дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокуп­ность.

Наблюдение основного массива охватывает собой обсле­дование определенных, наиболее существенных по значи­мости изучаемых признаков единиц совокупности.

Для монографического наблюдения характерно всесто­роннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц со­вокупности, обладающих какими-либо особенными ха­рактеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения - выявление имеющих­ся или только зарождающихся тенденций в развитии дан­ного процесса или явления.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою оче­редь включает периодическое и единовременное. Непре­ рывное (текущее) наблюдение осуществляется путем не­прерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Непрерывно ведется, например, регистра­ция органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, че­рез определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необ­ходимости (единовременное наблюдение). Примером пе риодического наблюдения может являться перепись насе­ления, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблю­дений, которые носят ежемесячный, квартальный, полуго­довой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на опре­деленный момент или за период времени.

Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых яв­ляются документальный способ наблюдения, способ не­посредственного наблюдения, опрос.

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных докумен­тов, например регистров бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо­лее достоверный характер и могут служить качественным ис­ходным материалом для проведения анализа.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изу­чаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т.д.

Опрос базируется на получении данных от респонден­тов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу­ществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведе­ния различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.